Програма іспиту орієнтована на творче і поглиблене вивчення фундаментальних дисциплін, які забезпечують базові економічні знання з економічної інформатики та комп'ютерної техніки.

Економічна інформація і її класифікація. Інформаційні технології. Програмне забезпечення ЕОМ. Класифікація програмного забезпечення. Базове та прикладне програмне забезпечення. Операційні системи, їх місце та роль у програмному забезпеченні комп'ютерів. Класифікація операційних систем. Операційні системи MS-DOS, WINDOWS 95. Операційні оболонки (Norton Commander, Volcov Commander) та текстові редактори, їх призначення. Можливості щодо оформлення економічних текстів. Текстовий редактор Microsoft Word. Видавничі можливості Microsoft Word. Електронні таблиці. Excel, Lotus, Quattro Pro, Microsoft Excel. Створення та обробка електронних таблиць. Застосування діаграм для аналізу даних. Системи управління базами даних, їх призначення. Властивості систем управління базами даних (СУБД) та технологія використання. Класифікація сучасних СУБД. Експертні системи. Бази знань. Штучний інтелект. Технологічні засоби штучного інтелекту як системи підтримки економічних рішень. Алгоритмізація та програмування задач типових структур. Класифікації задач та характеристика їх компонент. Правила побудови схем алгоритмів. Алгоритмізація і програмування обчислень лінійної, розгалуженої, циклічної структур. Види циклічних структур. Масиви. Універсальна система економіко-математичних розрахунків MathCAD PLUS 7.0 PRO. Оптимізація обчислень і програмування. Параметрична тривимірна графіка. Програми стиснення інформації. Антивірусні програми. Комп'ютерні мережі. Глобальна комп'ютерна мережа Internet.

Статистичне спостереження. Зведення і групування статистичних даних. Абсолютні та відносні величини. Середні величини. Показники варіації. Вибіркове спостереження. Ряди динаміки. Індекси.

Поняття про функціональну та стохастичну залежність між окремими явищами. Кореляційний зв'язок. Метод аналітичного групування. Правило розкладання варіації та економічна суть кореляційного відношення. Перевірка суттєвості зв'язку. Кореляційно-регресійний аналіз і його етапи. Класифікація ознак. Вибір форми рівняння регресії. Обчислення параметрів рівняння регресії і їх економічна інтерпретація. Оцінка тісноти зв'язку та перевірка суттєвості в кореляційно-регресійному аналізі. Побудова довірчого інтервалу коефіцієнта регресії.

Національне багатство і матеріально-технічний потенціал. Фінансовий потенціал і фінансові ресурси. Статистика результатів виробництва продукції та послуг, товарного та фінансового ринків, цін та ціноутворення на макрорівні. Основні показники зовнішньоекономічної діяльності. Статистика рівня та вартості життя населення.

Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена). Автокореляція в економетричних моделях динаміки. Оцінка параметрів системи одночасних рівнянь. Методи дослідження якісних економічних показників.

Задачі економічного вибору. Сутність звичайної (однокритерійної) оптимізації. Економічна та математична постановка оптимізаційних задач. Вибір критерію оптимізації, функціональних та нефункціональних обмежень задачі. Класифікація моделей і методів розв'язування задач математичного програмування. Приклади економічних проблем, які доцільно розв'язувати, використовуючи методи та моделі математичного програмування.

Цільова функція задачі лінійного програмування. Канонічна форма лінійної оптимізації моделі. Оптимальний план задачі лінійне програмування. Симплексний метод. Інші методи розв'язування задач лінійного програмування. Аналіз розв'язків лінійних економіко-математичних моделей. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів. Аналіз коефіцієнтів цільової функції. Аналіз коефіцієнтів технологічної матриці для базисних і вільних змінних. Двоїсті оцінки.

Транспортна задача. Умови існування розв'язку. Методи побудови опорного плану. Випадок виродження. Двоїста задача. Умова оптимальності. Методи розв'язування транспортної задачі. Транспортна задача за критерієм часу. Двоетапна транспортна задача і методи її розв'язування. Розв'язування задачі на сітці.

Цілочислові задачі лінійного програмування у плануванні й управлінні виробництвом. Метод Гоморі. Метод гілок і границь.

Економічна сутність, постановка та моделі основних типів задач дробово-лінійного програмування, методи їх розв'язування, аналіз оптимального плану.

Економічна сутність і постановка окремих типів задач нелінійного програмування. Методи їх розв'язування. Множники Лагранжа та їх економічна інтерпретація. Опукле програмування. Поняття сідлової точки. Теорема Куна - Таккера. Задачі квадратичного програмування, методи їх розв'язування.

Задачі та моделі динамічного програмування. Багатокроковий процес прийняття рішень та динамічне програмування. Метод рекурентних співвідношень. Принцип оптимальності Беллмана. Алгоритм Джонсона.

Слабоструктуровані прикладні економічні проблеми та прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику. Класифікація задач стохастичного програмування. Основні типи одноетапних задач стохастичного програмування. Двоетапні статичні задачі стохастичного програмування та деякі з основних методів їх розв'язування.

Основні поняття теорії ігор. Матричні ігри двох осіб. Платіжна матриця. Гра в чистих стратегіях. Мінімаксні стратегії. Сідлова точка. Змішані стратегії. Основна теорема теорії ігор. Зведення задачі гри двох осіб до задачі лінійного програмування.

Міжгалузевий баланс спільного продукту. Система показників. Міжгалузевий матеріальний баланс. Основна модель міжгалузевого балансу. Модель міжгалузевих матеріально-речових зв'язків. Модель міжгалузевих залежностей цін. Математичний аналіз моделі міжгалузевого балансу. Особливості матриці коефіцієнтів прямих затрат. Коефіцієнти непрямих та повних затрат. Існування рішення моделі міжгалузевого балансу. Інформаційне забезпечення моделі. Проблеми агрегування. Використання моделі міжгалузевого балансу для аналізу матеріально-речових і трудових пропорцій. Аналіз взаємозв'язків валового та кінцевого продукту. Аналіз структури й динаміки повних трудозатрат.

Уточнення залежності затрат від виробництва. Постійні та змінні затрати. Міжгалузевий баланс грошового обігу. Міжгалузеві моделі із зовнішніми зв'язками. Аналіз впливу зовнішніх зв'язків на економіку. Модифікація моделі із зовнішніми зв'язками. Міжрегіональні міжгалузеві баланси.

Лінійна оптимізаційна модель Канторовича. Оптимізаційні моделі міжгалузевого балансу. Оптимізаційний міжгалузевий баланс та виробничі можливості, модель з обмеженням на загальні ресурси. Оптимізаційний міжгалузевий баланс з виробничими способами.

Види економічного аналізу. Метод і методика економічного аналізу. Інформаційна база економічного аналізу. Організація та етапи економічного аналізу. Техніко-економічний аналіз. Аналіз виробництва продукції, робіт і послуг, попиту, стану ринку й обсягу реалізації продукції (послуг) підприємства, виробничих ресурсів і організаційно-технічного рівня підприємства, витрат на виробництво та реалізацію продукції. Фінансово-економічний аналіз. Аналіз фінансових результатів, рентабельності, фінансового стану підприємства.

Поняття імітаційного моделювання. Позитивні якості й недоліки методу імітаційного моделювання. Види робіт при реалізації імітаційної моделі: побудова імітаційної моделі; розробка методики моделювання, зокрема планування експериментів і статистична обробка результатів моделювання; розробка програмного забезпечення; проведення імітації на ЕОМ; аналіз і узагальнення результатів. Вивчення задачі та її аналіз. Повне формування задачі: визначальне формування задачі; методологія (порядок) роз'яснення задачі. Вимоги до інформації. Збір та оцінка інформації. Висування гіпотез і прийняття припущень. Визначення змісту моделі.

Розвиток і застосування методу Монте-Карло. Деякі приклади застосування методу для розв'язання детермінованих задач. Квазірівномірні випадкові числа.

Програмні способи одержання: метод серединних квадратів; мультиплікативний конгруентний метод (метод лишків); метод Хатчінсона; змішані конгруентні методи; адитивний конгруентний метод. Стандартний метод імітації дискретно розподілених випадкових величин. Спеціальні методи імітації деяких дискретних розподілів: рівномірний дискретний розподіл; геометричний розподіл; розподіл Пуассона. Суть проблеми імітації неперервних розподілів. Наближене формування розподілів: концептуальна схема й алгоритм наближеного формування. Генерування нормально розподілених випадкових величин: табличний спосіб; використання центральної граничної теореми; метод Бокса-Маллера; метод Марсал'ї-Брея.

Основні концепції планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку. Зображення функції відгуку лініями однакового рівня. Дворівнева система вимірювання факторів.

Поняття однорідності дисперсії; схема перевірки гіпотези про однорідність дисперсій за критерієм Кохрена. Перевірка значущості коефіцієнтів регресії. Критерії Стьюдента. Перевірка адекватності моделі. Статистична оцінка дисперсії адекватності. Критерії Фішера. Схема перевірки гіпотези про адекватність моделі.

Формальна постановка задачі прийняття рішень, класифікація задач прийняття рішень. Процес прийняття рішень. Загальна схема, класифікація методів підтримки прийняття рішень. Помилки при прийнятті рішень. Проблеми класифікації помилок. Причини помилок і шляхи їх попередження. Методи отримання якісних оцінок рішень. Порівняння парне, множинне. Ранжування, геперупорядкування, вектори переваги, класифікація. Методи отримання кількісних оцінок. Використання шкал для оцінки корисності альтернатив. Способи формування штучної метричної міри. Побудова кривих байдужості.

Етапи і зміст експертних процедур. Оптимізаційні етапи оцінки рішень. Процедури прийняття рішень на основі інформаційного, функціонального підходів. Процедури групового вибору рішень на основі методів більшості голосів, диктатора Курно, Парето, Еджорта. Метод Делфі.